The 17th Game Programming Workshop

プログラム

ゲームプログラミングワークショップ2012を以下の日程で開催いたします。 プログラム案を公開すると共に、参加募集を開始いたしました。

今年は2件の招待講演を予定しています。

1件は、戦略シミュレーションゲーム Civilization 2 の研究について S.R.K. Branavan 博士にご講演いただきます。 自然言語処理によってゲームのマニュアルを解析した結果とモンテカルロ法を 組み合わせて、商用ゲームの AI を強化したという興味深い内容です。 (講演は英語で通訳はありません)。
Branavan博士のページはこちらです。(2012/11/29追記)

もう1件は、「次世代デジタルゲームにおける人工知能の研究課題について」 と題して、三宅陽一郎さん (株式会社スクウェア・エニックス テクノロジー推進部リード AIリサーチャー) にご講演いただきます。商用ゲームにおけるAIの実際について、 研究者が知ることは非常に有意義であると思われます。
三宅さんの 講演資料および Proceedings掲載資料 をいただきましたので公開いたします。(2012/11/29追記)

毎年恒例のナイトイベントでは、本年度の世界コンピュータ将棋選手権の 優勝プログラムであるGPS将棋の開発者、金子知適さんによるご講演が予定されています。 さらに本年も、コンピュータ将棋、コンピュータ囲碁(9路盤と13路盤)、５五将棋の大会の 開催が予定されています。今年は過去最高の投稿件数を記録し、優れた研究発表が 多数集まっております。大勢のご参加をお待ちしております。

11月9日(金)

13:20-14:40 セッション１ 認知科学

座長：鶴岡慶雅

• 1-1 (L) 次の一手課題に基づく囲碁と将棋の特徴比較 高橋 克吉，猪爪 歩，伊藤 毅志，村松 正和，松原 仁
• 1-2 (S) 人間とコンピュータの思考の違い〜囲碁の次の一手問題による考察〜　伊藤 毅志，高橋 克吉，猪爪 歩，加藤 英樹，村松 正和，松原 仁
• 1-3 (L) 囲碁における大局観を実現する広域パターンマッチング　本田 拓朗，Simon Viennot，池田 心

15:00-16:10 セッション２ 学習

座長：池田心

• 2-1 (L) 大規模な対局に基づいた教師データの重要度の学習　佐藤 佳州，高橋 大介
• 2-2 (S) 多様性に注目した将棋プレイヤの集団学習に関する調査　鈴木 洋平，金田 康正
• 2-3 (S) General Game Playingにおけるモンテカルロ木探索のシミュレーション方策の学習　藤田 康博，浦 晃，三輪 誠，鶴岡 慶雅，近山 隆

16:30-17:30 招待講演 Dr. S.R.K. Branavan: Learning to Win by Reading Manuals in a Monte-Carlo Framework

司会：美添一樹
Branavan博士のページには 講演内容に関連する資料が掲載されています。

19:00- ナイトイベント

11月10日(土)

9:00-10:10 セッション３ 囲碁

座長：岸本章宏

• 3-1 (L) モンテカルロ碁における多様な戦略の演出と形勢の制御　〜接待碁AIに向けて　池田 心，Simon Viennot
• 3-2 (S) 合議制囲碁プログラムのための多様な知識の集団学習　野中 翔平，中村 貞吾
• 3-3 (S) Using Global Corresponding Move Bias on MCTS　Cheng-Wei Chou，Shi-Jim Yen，Jung-Kuei Yang

10:30-11:40 セッション４ モンテカルロ将棋

座長：Reijer Grimbergen

• 4-1 (L) 将棋におけるモンテカルロ木探索の特性の解明　関 栄二，三輪 誠，鶴岡 慶雅，近山 隆
• 4-2 (S) モンテカルロ木探索アルゴリズムの将棋への適用　横山 大作
• 4-3 (S) 探索パラメータの調整に適した目的関数の調査 -モンテカルロ木探索将棋の探索パラメータの調整-　竹内 聖悟，金子 知適

13:00-14:00 セッション５ 探索

座長：金子知適

• 5-1 (L) 局面情報からの探索信頼性の推定による将棋のProbCutの性能向上　亀甲 博貴，浦 晃，三輪 誠，鶴岡 慶雅，近山 隆
• 5-2 (L) 探索窓の予測分布を用いた並列αβ探索　浦 晃，鶴岡 慶雅，近山 隆

14:15-15:15 招待講演 三宅 陽一郎: 次世代デジタルゲームにおける人工知能の研究課題について

司会：美添一樹
講演資料および Proceedings掲載資料

15:30-17:00 ポスターセッション

• P-1 A New Framework to Solve Open Boundary Semeai Problems in the Game of Go　Ching-Nung Lin，Shi-Jim Yen
• P-2 方策勾配法による静的局面評価関数の強化学習についての一考察　五十嵐 治一，森岡 祐一，山本 一将
• P-3 方策勾配法とαβ探索を組み合わせた強化学習アルゴリズムの提案　森岡 祐一，五十嵐 治一
• P-4 置き碁における報酬関数の改良　伊藤秀将，柴原一友，小谷 善行
• P-5 将棋におけるFutility Pruningの枝刈り量と適合率の相関　野口 拓央，古宮 嘉那子，小谷 善行
• P-6 評価特徴によるプレイヤーレベルに合わせるゲームAI　李 咏謙，Reijer Grimbergen
• P-7 フロップ・ポーカにおける勝率を基した優劣推定による行動選択　宮崎 敦広，松原 仁
• P-8 Efficient Time Control in Chinese Chess with Alternating Search　Xun Jiqing，Reijer Grimbergen
• P-9 人狼ゲームデータの統計的分析　稲葉 通将，鳥海 不二夫，高橋 健一
• P-10 ブロックスとN人囚人のジレンマとの関係の研究　岩崎 隆一，Reijer Grimbergen
• P-11 オセロのハンディキャップに関する研究　今田 智大，橋本 剛
• P-12 CRFを用いた麻雀の不完全情報推定　根本 佳典，古宮 嘉那子，小谷 善行
• P-13 入玉後評価関数の作成　滝瀬 竜司，田中 哲朗
• P-14 詰将棋問題の感性評価と証明数に関する考察　石飛 太一，飯田 弘之
• P-15 機械学習を用いたジェスチャー認識精度向上方法の研究　吉村 拓哉，橋本 剛
• P-16 チャットによる相談将棋を行う対局システムの作製　佐々木 宣介，澤江 春介
• P-17 Local Network Parallelization Computing System for Computer Game Programs　Shi-Jim Yen，Tsan-Cheng Su，Shun-Chin Hsu，Jr-Chang Chen
• P-18 fNIRS Survey of Brain Function at the Moment of Winning　Nathan Nossal，Nobu Tsuchiyama，Shohei Hidaka，Hiroyuki Iida
• P-19 将棋における棋風を形成する特徴要素の統計的分析　澤 宣成，伊藤 毅志
• P-20 A Simple Tsumego Generator　Ping-Chiang Chou，Shi-Jim Yen，Cheng-Wei Chou，Ching-Nung Lin，Chang-Shing Lee，Olivier Teytaud，Hassen Doghmen，Tai-Ning Yang

18:00- 懇親会

20:00- ナイトイベント

11月11日(日)

9:00-10:00 セッション６ モンテカルロ木探索

座長：村松正和

• 6-1 (S) 可変参照型緩対称性推論のモンテカルロ木探索での効果　西村 友伸，大用 庫智，高橋 達二
• 6-2 (S) 同時進行ゲームのためのモンテカルロ木探索　大町 洋，池田 心
• 6-3 (S) UCB+ 法を用いた Big Two AI の研究　万代 悠作，橋本 剛

10:20-11:00 セッション７ 戦略とデーターベース

座長：田中哲朗

• 7-1 (S) 相手の抽象化による多人数ポーカーでの戦略の決定　古居 敬大，浦 晃，三輪 誠，鶴岡 慶雅，近山 隆
• 7-2 (S) ネットワーク将棋支援システムSAKURA〜データベースと思考エンジン利用〜　北岡 真弥，山本 航平，田頭 佳和，垂水 浩幸，林 敏浩

11:30 - GPW賞選考結果発表